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Nos 12 offres d’accompagnement IA
Accompagnement IA en entreprise : une IA gouvernée, de la stratégie à la production
Tirez le meilleur de l’intelligence artificielle, avec des gains mesurables, sans perdre la maîtrise de vos données ni de vos systèmes.
Douze offres d’accompagnement en cinq familles : adopter et encadrer l’IA, construire vos solutions IA, fiabiliser vos données, moderniser vos logiciels, défendre vos applications. Chacune commence par un diagnostic court, au forfait. La durée, les livrables et les prochaines étapes sont ainsi maitrisées.
Passez de l’expérimentation à l’IA gouvernée : sécurisée (vos données restent dans un cadre que vous validez), encadrée (les mesures prises au titre de l’AI Act et du RGPD sont documentées), pilotée par la valeur (aucun cas d’usage lancé sans gain cible, arrêté s’il ne le tient pas) et intégrée à votre SI (authentification unique, droits limités, supervision).
Notre principe : l’IA accélère, l’expert décide.
En bref
Pour qui
Directions générales, DSI, CTO et directions de l’ingénierie, directions métier, achats, RSSI et DPO, DAF et DRH de PME, d’ETI et de grands comptes
Le point de départ
Un diagnostic flash pour chaque offre, au forfait
Ensuite
Un programme par jalons, puis un service continu si vous le souhaitez
Notre principe
L’IA accélère, l’expert décide : chaque résultat produit par l’IA est relu et validé par un consultant
Ce que vous pouvez attendre de nous
01.
Un point de départ court et chiffré
Chaque offre commence par un diagnostic flash, avec une durée, des livrables et un tarif fixé avant de commencer.
02.
Un engagement de résultat
Un périmètre défini, des jalons clairs et des critères d’acceptation mesurables sont définis dès le départ.
03.
Des livrables documentés
Les livrables propres à votre mission vous sont cédés (code, scripts, règles, référentiels, prompts, documentation) et restent exploitables sans nous. La documentation et le transfert à vos équipes sont toujours prévus
Pourquoi se faire accompagner sur l’IA aujourd’hui ?
01.
Vos équipes utilisent déjà l’IA, souvent sans cadre
47 % des salariés français du privé utilisent l’IA générative au travail, et 61 % de ces utilisateurs passent par des outils grand public (Source : Impact AI, KPMG France et Bouygues, Observatoire de l’IA responsable en entreprise, 2026). En France, seules 25 % des organisations ont formalisé et partagé des règles d’usage (Source : Cegos, baromètre « Transformations, compétences et learning », 2026).
02.
Les essais se transforment rarement en gains
67 % des entreprises françaises de 20 salariés ou plus déclarent un usage de l’IA générative « principalement limité ou expérimental », et 31 % des entreprises utilisatrices constatent des gains de productivité (Source : Banque de France, Bulletin n° 266, 2026).
03.
Vos données ne sont pas prêtes
Une IA alimentée par des données incomplètes ou en double reproduit leurs erreurs. 63 % des organisations interrogées par Gartner n’ont pas, ou ne savent pas si elles ont, les bonnes pratiques de gestion des données pour l’IA (Source : Gartner, « Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk », 2025, enquête de 2024).
05.
Le code s’écrit plus vite qu’il ne se relit
Assistants et agents de code accélèrent l’écriture des logiciels. La revue, les tests et la sécurité doivent suivre au même rythme ; sinon, la stabilité baisse et des failles passent en production.
06.
Les compétences manquent
35 % des dirigeants d’ETI interrogés citent la pénurie de compétences ou de main-d’œuvre parmi leurs sujets d’inquiétude pour 2026 (Source : Grant Thornton et OpinionWay pour Challenges, Baromètre de la confiance des dirigeants d’ETI, février 2026). Sur l’IA, les données ou les technologies anciennes, quelques personnes portent souvent seules un savoir critique.
07.
Les obligations se précisent
L’AI Act demande aux entreprises qui utilisent l’IA de prendre des mesures pour développer la maîtrise de l’IA de leur personnel. Les systèmes à haut risque de l’annexe III, dont ceux liés à l’emploi, seront encadrés à partir du 2 décembre 2027 (Source : règlement (UE) 2026/1744, JOUE, 2026).
Nos 12 offres d’accompagnement IA
01
Adopter et encadrer l’IA
Pour que vos équipes utilisent l’IA sur des usages utiles, dans un cadre clair.
Cap IA
Acculturation et formation IA
Former chaque population à des usages concrets, dans ses propres outils, et mesurer l’adoption dans le temps.
Pour démarrer · Flash Déclic IA
IA Gouvernée
Gouvernance de l’IA
Recenser les usages, fixer les règles et les rendre opérationnelles avec le Portail IA.
Pour démarrer · Diagnostic IA Gouvernée
02
Construire vos solutions IA
Pour passer de l’idée à une solution d’IA en service, avec un gain mesuré. Usages IA quand le besoin reste à trouver ; IA sur Mesure quand il est déjà nommé.
Usages IA
Cas d’usage IA en production
Choisir les bons cas d’usage, les prototyper sur vos données, mesurer le gain, puis les mettre en production ou les arrêter.
Pour démarrer · Sprint Usages
IA sur Mesure
Projet IA au forfait
Cadrer un projet d’IA déjà identifié, avec un cahier des charges qui vous appartient, puis le réaliser au forfait, recette mesurée sur vos cas.
Pour démarrer · Cadrage engagé
03
Fiabiliser vos données
Pour décider, migrer et faire travailler l’IA sur des données fiables.
Radiographie Data
Audit qualité des données
Mesurer la qualité de vos données clients, fournisseurs ou articles sur l’ensemble du périmètre retenu, et chiffrer ce que coûtent les défauts.
Pour démarrer · Radiographie Data
Reprise Augmentée
Migration et reprise de données
Préparer, nettoyer et recetter les données de votre nouvel ERP ou logiciel métier bien avant la date de démarrage.
Pour démarrer · Diagnostic de reprise
Data Gouvernée
Gouvernance des données
Définir qui décide de quelle donnée, documenter vos données critiques et encadrer leur accès, y compris par les assistants d’IA.
Pour démarrer · Diagnostic Data
04
Moderniser vos logiciels
Pour reprendre la main sur des applications vieillissantes, sans big bang, et faire évoluer la façon dont vos équipes les développent.
Radiographie Code
Audit de code
Mesurer la qualité, la sécurité et la dette technique de l’ensemble d’une application, avec une restitution pour la direction et une pour les équipes.
Pour démarrer · Radiographie Code
Modernisation Augmentée
Modernisation applicative
Moderniser une application legacy lot par lot, à partir de règles métier reconstituées et validées par vos équipes, avec des tests de référence que vous approuvez.
Pour démarrer · Diagnostic de modernisation
Liberté Applicative
Migration de langages propriétaires
Migrer une application métier écrite en langage propriétaire vers une technologie répandue, données comprises, avec vos développeurs.
Pour démarrer · Diagnostic de migration
Cycle Agentique
Développement agentique (ADLC)
Faire passer vos équipes du cycle de développement classique (SDLC) au cycle agentique (ADLC) : des agents d’IA pour chaque rôle, des points de contrôle humains, des gains mesurés.
Pour démarrer · Aiguillage ADLC
05
Défendre vos applications
Pour défendre vos applications au rythme où l’IA trouve les failles.
AppSec Pod
Sécurité applicative par l’IA
Détecter les failles de votre code dans vos pipelines avec l’IA, les faire prouver par nos experts, proposer les correctifs à vos équipes.
Pour démarrer · Bilan Blue Team
Avez-vous construit l’accès à vos données ?
Nos équipes data entrent en scène, chaque fois que l’accompagnement l’exige. Une IA ne vaut que par les données qu’elle reçoit : avant de les faire parler, il faut souvent les relier, les fiabiliser et en encadrer l’accès. On ne rattrape pas un déficit de structuration de la donnée avec de l’IA.
Intégration et middleware
API, bus d’échanges et connecteurs, pour que vos ERP, CRM et outils métier se parlent.
Données de référence (MDM)
une seule fiche fiable par client, produit ou fournisseur, pour tous vos outils.
ETL, ELT et pipelines
vos données collectées, nettoyées et chargées automatiquement, en continu.
Plateformes de données
entrepôt de données ou lakehouse (entrepôt et lac de données réunis) sur Snowflake, Databricks, Azure, AWS ou GCP.
Accès des agents d’IA
connecteurs en lecture seule, droits par profil, chaque accès de l’IA tracé.
Comment se déroule un accompagnement ?
Toutes nos offres suivent le même principe en trois temps.
01
Le diagnostic Flash
Au forfait, vous obtenez un état des lieux factuel, des priorités et une feuille de route chiffrée.
02
Le programme
La transformation, au forfait encore une fois, découpée en jalons avec des critères d’acceptation écrits. Un engagement de résultat est possible sur un lot maîtrisé, souvent défini durant la phase de cadrage flash.
03
Le service continu
Le service continu vous permet de faire vivre ce qui a été livré. des offres avec des interventions régulières pour garantir : des contrôles réguliers, les évolutions, l’accompagnement des équipes ainsi qu’une revue trimestrielle. La documentation et le transfert à vos équipes restent inclus.
Par où commencer selon votre rôle ?
Direction générale
Savoir quoi faire, combien cela coûte et ce que cela rapporte
Votre point de départ
Flash Déclic IA ou Diagnostic IA Gouvernée
DSI
Usages non maîtrisés, patrimoine applicatif, choix de plateforme
Votre point de départ
Diagnostic IA Gouvernée, Radiographie Code ou Sprint Usages
CTO ou direction de l’ingénierie
Assistants de code adoptés, gains non mesurés, revue de code débordée
Votre point de départ
Aiguillage ADLC
RSSI ou DPO
Usages non validés, fuites de données, AI Act
Votre point de départ
Diagnostic IA Gouvernée
RSSI ou éditeur de logiciels
Failles dans le code, code produit par l’IA, Cyber Resilience Act
Votre point de départ
Bilan Blue Team
DAF
Fiabilité des chiffres, facturation électronique, coûts de licence
Votre point de départ
Radiographie Data ou Diagnostic de migration
DRH
Compétences, maîtrise de l’IA demandée par l’AI Act
Votre point de départ
Flash Déclic IA
Direction métier
Productivité, tâches répétitives, un irritant précis à traiter
Votre point de départ
Sprint Usages si le besoin reste à trouver, Cadrage Flash s’il est déjà identifié
Chef de projet ERP
Réussir la bascule
Votre point de départ
Diagnostic de reprise
Dirigeant d’une PME dont l’application métier repose sur un langage propriétaire
Coût dans la durée, dépendance à un éditeur
Votre point de départ
Diagnostic de migration
Achats
Encadrer l’IA chez vos prestataires ; acheter un projet d’IA sur un cahier des charges et un prix fixé d’avance
Votre point de départ
Diagnostic IA Gouvernée, volet clauses fournisseurs IA, ou Cadrage Flash
Ce que nous appliquons d’abord chez nous
Nous vous proposons ce que nous avons d’abord mis en place pour nos propres équipes. Chez Amiltone, les licences d’IA sont déployées avec le service informatique, sur des comptes d’entreprise avec authentification unique (SSO : un seul identifiant, géré par l’entreprise). Les usages sont recensés dans un registre IA, et le Portail IA sert de point d’entrée unique pour demander, autoriser et mesurer les usages de l’IA. Nos équipes de développement travaillent elles-mêmes en cycle agentique, avec des points de contrôle humains.
- Acculturation à l’IA : une semaine d’acculturation au technocentre de CP.Desoutter (groupe de 1 500 personnes).
- Le Portail IA peut vous être présenté en démonstration.
- Partenariats : Amiltone est partenaire Claude d’Anthropic, Partenaire OpenAI et membre du programme Daybreak d’OpenAI sur les aspects de sécurité
- Découvrir toutes nos réalisations
Nous répondons
à vos questions
Que veut dire « accompagnement augmenté par l’IA » ?
Un accompagnement augmenté par l’IA est une mission de conseil ou de réalisation dans laquelle les consultants s’appuient sur des outils d’IA pour analyser davantage, plus vite. Chez Amiltone, l’IA examine l’ensemble du périmètre retenu (code, données, documents ou usages) et formule des propositions ; le consultant les vérifie, les arbitre avec vos équipes et valide chaque résultat avant livraison.
Par où commencer avec l’IA en entreprise ?
Commencez par un état des lieux court : quels usages existent déjà, quelles données sont disponibles, quelles règles s’appliquent. Amiltone propose pour cela un diagnostic de 2 à 4 semaines selon votre priorité : l’adoption par les équipes (Flash Déclic IA), l’encadrement des usages (Diagnostic IA Gouvernée) ou les premiers cas d’usage (Sprint Usages). Vous repartez avec des priorités chiffrées. Un projet déjà identifié commence par le Cadrage engagé.
Agence IA, cabinet de conseil ou ESN : quelle différence pour un projet d’IA ?
Une agence IA se concentre souvent sur la création d’assistants ou d’agents, un cabinet de conseil sur la stratégie. Une ESN couvre aussi l’intégration au SI, les données, la sécurité, les tests et la maintenance. Amiltone y ajoute une gouvernance de l’IA qu’elle applique d’abord chez elle, des offres dont la durée et les livrables sont affichés, et des sujets souvent traités à part : reprise de données ERP, audit de code, migration de langages propriétaires, sécurité applicative.
Combien coûte un accompagnement IA ?
Le prix dépend du périmètre : nombre d’applications, de domaines de données ou de personnes à former. Chez Amiltone, chaque offre commence par un diagnostic au forfait, dont le prix est fixé avant de démarrer. Le programme qui suit est chiffré à partir de ce diagnostic, jalon par jalon. Après un premier échange, vous recevez une proposition écrite : périmètre, durée, livrables et prix.
Si l’IA vous rend plus rapides, que gagnez-vous sur le prix ?
Le gain se retrouve dans le prix et dans le délai. Amiltone chiffre ses diagnostics et ses programmes au forfait, sur un périmètre et des livrables, et non au temps passé : quand l’IA accélère l’analyse ou le développement, vous en bénéficiez par un prix fixé d’avance et des résultats obtenus plus tôt. Le temps gagné sert aussi à examiner l’ensemble du périmètre retenu plutôt qu’un échantillon.
Vos outils d’IA utilisent-ils nos données pour s’entraîner ?
Amiltone utilise des offres d’IA d’entreprise dont les conditions contractuelles excluent l’utilisation de vos données pour l’entraînement des modèles. L’analyse se fait dans un environnement que vous validez : chez vous, dans votre cloud ou dans notre environnement, dont les mesures de sécurité sont décrites dans la proposition. Le lieu de traitement, nos sous-traitants et, le cas échéant, les garanties d’un transfert hors de l’Union européenne figurent au contrat.
Qui valide ce que produit l’IA ?
Un consultant Amiltone. L’IA produit des analyses, des propositions de règles, du code ou de la documentation ; un expert les relit, les qualifie et les valide avant de vous les livrer, puis les arbitre avec vos équipes métier quand c’est nécessaire. C’est notre principe : l’IA accélère, l’expert décide.
Quelles plateformes d’IA utilisez-vous ?
Les consultants d’Amiltone utilisent et intègrent les principales plateformes : Microsoft 365 Copilot, ChatGPT, Claude, Gemini et Le Chat de Mistral, ainsi que les plateformes cloud d’IA et des modèles déployés chez vous. Amiltone n’impose pas de plateforme : le choix se fait sur vos cas d’usage, au moyen d’un banc d’essai qui compare la qualité des réponses, le coût, la sécurité et l’hébergement.
Accompagnez-vous les PME comme les grands comptes ?
Oui. Les diagnostics d’Amiltone sont dimensionnés selon le périmètre : une application, 1 à 3 domaines de données, une population à former. Une PME peut commencer par un seul diagnostic de deux à trois semaines ; un grand compte peut enchaîner plusieurs programmes.
Comment encadrer l’usage de l’IA par vos prestataires ?
En l’écrivant au contrat : quels outils d’IA le prestataire utilise, où vos données sont traitées, qui relit les résultats, à qui appartiennent les livrables et ce qui se passe en fin de contrat. Amiltone écrit ces points dans ses propres propositions. Elle aide aussi ses clients à les poser chez leurs autres fournisseurs, avec le volet clauses fournisseurs IA du Diagnostic IA Gouvernée.
Faisons le point sur votre situation
Lors d’un premier échange, un expert vous aide à choisir le bon point de départ parmi nos douze offres. Cet échange est sans engagement. Si vous le souhaitez, il débouche sur une proposition écrite : périmètre, durée, livrables et prix du diagnostic.