Radiographie Data
Audit qualité des données : tout mesurer, puis décider
Un audit de la qualité des données mesure la fiabilité de vos données et ce que coûtent leurs défauts. Avec la Radiographie Data, Amiltone examine l’ensemble des tables du périmètre retenu, sur 1 à 3 domaines, chiffre doublons et erreurs, puis vous remet en 2 à 3 semaines un plan de correction priorisé.
En bref
Pour qui
DSI, DAF, responsables des données, directions commerciale, marketing et supply chain ; PME, ETI et grands comptes
Le point de départ
La Radiographie Data, un diagnostic sur 1 à 3 domaines (clients, fournisseurs, articles…)
Durée
2 à 3 semaines pour le diagnostic
Ce que vous obtenez
Un score par dimension et par domaine, vos doublons chiffrés, les anomalies prioritaires, leur coût pour le métier et un plan de correction
Ensuite
Remise en qualité (1 à 3 mois), puis qualité continue
Format
Forfait pour le diagnostic ; remise en qualité au forfait, avec engagement de résultat possible sur un lot maîtrisé ; qualité continue en abonnement. Prix sur devis
Pourquoi auditer la qualité de ses données maintenant ?
Des données peu fiables ne se voient pas dans un schéma de base. Elles se voient en comité, dans les relances clients et dans les écarts d’inventaire.
« Nos chiffres changent selon le service qui les sort »
Le chiffre d’affaires par client n’est pas le même en finance et au commerce. Les indicateurs sont contestés en comité, chacun retraite son extraction dans un tableur, et le débat porte sur la donnée au lieu de porter sur la décision.
« Les doublons nous coûtent, mais personne ne sait combien »
Un courrier envoyé deux fois, un fournisseur payé deux fois, un stock mal valorisé, un client mal servi parce que son historique est éclaté sur plusieurs fiches. Tant que le coût n’est pas mesuré, la correction n’est jamais prioritaire.
« Nous voulons de l’IA, mais nos données suivront-elles ? »
Un assistant ou un modèle nourri de données de mauvaise qualité reproduit leurs erreurs. En 2025, Gartner prévoyait que les organisations abandonneraient, jusqu’en 2026, 60 % des projets d’IA privés de données prêtes pour l’IA ; dans son enquête de 2024, 63 % des organisations interrogées n’avaient pas, ou ne savaient pas si elles avaient, les bonnes pratiques de gestion des données pour l’IA (Source : Gartner, « Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk », 2025).
« La facturation électronique exige des tiers fiables »
Depuis le 1er septembre 2026, toute entreprise assujettie à la TVA en France doit pouvoir recevoir des factures électroniques, et les grandes entreprises et ETI doivent déjà les émettre ; les PME et microentreprises suivront le 1er septembre 2027 (Source : economie.gouv.fr, « Tout savoir sur la facturation électronique pour les entreprises », 2026). Un SIREN erroné ou une adresse incomplète se paient alors en factures à reprendre.
« Personne ne sait ce que contiennent nos champs libres »
Commentaires, observations, notes de contact : on y trouve des informations utiles, mais aussi des données personnelles qui n’ont rien à y faire. Faute de mesure, ce risque au regard du RGPD reste invisible.
Qu’est-ce que l’IA change dans l’audit de la qualité des données ?
Un audit classique contrôle souvent un échantillon avec des règles écrites à l’avance. Avec l’IA, l’audit examine l’ensemble des enregistrements du périmètre retenu et repère aussi ce qu’aucune règle n’avait prévu. Tout commence par le profilage, qui décrit automatiquement chaque colonne : taux de remplissage, formats, valeurs fréquentes, valeurs aberrantes.
Ce que l’on voit souvent
Avec Amiltone : l’IA examine, l’expert valide
Des contrôles sur un échantillon, avec des règles écrites à la main
Le profilage de l’ensemble des tables du périmètre retenu ; des règles de qualité proposées à partir des données et de vos règles de gestion
Des doublons exacts uniquement
Des doublons approchants détectés par similarité, avec un score de confiance pour chaque paire
Des anomalies repérées par des seuils fixes
Des anomalies statistiques et des incohérences entre champs, sur tout le périmètre
Des champs libres rarement analysés
Des textes libres classés, les informations utiles extraites, les données sensibles repérées
Un rapport remis une fois
Un tableau de bord de qualité par domaine, suivi dans le temps
Des corrections ligne à ligne
Des corrections proposées en masse, validées par les métiers, appliquées avec traçabilité
L’IA accélère, l’expert décide. L’IA propose les doublons, les règles et les corrections. Un consultant Amiltone relit et valide chaque résultat avant livraison, et vos équipes métier tranchent chaque fusion de fiches.
Que mesure la Radiographie Data ?
Sept dimensions de la qualité des données
Les dimensions de la qualité des données sont les critères qui permettent de juger qu’une donnée est utilisable. La Radiographie Data en mesure sept, sur chaque domaine du périmètre retenu, avec un score par dimension.
Complétude
Ce qu’elle vérifie
Les champs critiques sont-ils renseignés ?
Exemple de contrôle
Fiches tiers sans SIREN, contacts sans e-mail, articles sans catégorie
Exactitude
Ce qu’elle vérifie
La valeur correspond-elle à la réalité ?
Exemple de contrôle
Raison sociale et adresse comparées à la base Sirene et à la Base Adresse Nationale
Unicité
Ce qu’elle vérifie
Chaque client, fournisseur ou article existe-t-il une seule fois ?
Exemple de contrôle
Doublons exacts et approchants sur les tiers et les articles
Cohérence
Ce qu’elle vérifie
Les champs se contredisent-ils, dans une fiche ou d’une application à l’autre ?
Exemple de contrôle
Code postal et ville, pays et numéro de TVA, date de fin antérieure à la date de début
Validité
Ce qu’elle vérifie
Le format respecte-t-il la règle attendue ?
Exemple de contrôle
Structure d’un IBAN, d’un numéro de téléphone, d’un code article interne
Fraîcheur
Ce qu’elle vérifie
La donnée est-elle à jour ?
Exemple de contrôle
Date de dernière modification, tiers sans activité depuis une durée fixée avec vous
Conformité
Ce qu’elle vérifie
La donnée respecte-t-elle vos règles internes et réglementaires ?
Exemple de contrôle
Durées de conservation des données personnelles, informations sensibles saisies en texte libre
Des doublons qui ne se ressemblent pas
Les doublons exacts sont rares. Les plus coûteux s’écrivent autrement : « Ets Martin SARL » et « MARTIN Établissements » désignent souvent la même société. L’analyse rapproche les fiches par similarité (abréviations, ordre des mots, casse, accents, adresse, SIREN) et attribue à chaque paire un score de confiance. Les paires les plus sûres sont proposées à la fusion ; les cas incertains sont soumis à vos équipes.
Anomalies, incohérences et champs libres
Au-delà des règles connues, l’IA signale les valeurs inhabituelles, comme un prix unitaire très éloigné de ceux de sa catégorie, et les champs qui se contredisent. Elle lit aussi les champs libres : elle les classe, en extrait des informations exploitables (un numéro de commande, un interlocuteur) et repère les données personnelles ou sensibles.
Le coût des défauts, chiffré avec vous
Chaque défaut est traduit en conséquence concrète : courriers en double, factures à reprendre, paiements à vérifier, temps de ressaisie. Les hypothèses de coût sont posées avec vous, pour que le chiffre final soit le vôtre et serve à arbitrer.
Des données prêtes pour la facturation électronique et pour l’IA
Le rapport isole ce qui conditionne vos prochaines échéances : la part des tiers avec un SIREN valide et une adresse normalisée, pour la facturation électronique ; les champs critiques dont dépendront vos assistants et vos modèles d’IA.
Comment se déroule la Radiographie Data ?
Trois temps, que vous pouvez arrêter après le diagnostic pour mener la suite avec vos équipes.
01
La Radiographie Data
2 à 3 semaines, au forfait
01 Choisir les domaines
1 à 3 domaines dont la qualité a un impact métier direct (clients, fournisseurs, articles…).
02 Profiler et détecter
l’ensemble des tables du périmètre retenu, sur une extraction en lecture seule ; erreurs, doublons, incohérences, données sensibles.
03 Chiffrer
ce que coûtent ces défauts aujourd’hui, avec vos hypothèses.
Livrables
score par dimension et par domaine, doublons chiffrés, anomalies prioritaires, coût des défauts, tableau de bord par domaine, plan de correction.
02
La remise en qualité
1 à 3 mois
04 Corriger
dédoublonnage et fusion, corrections proposées en masse puis validées par vos métiers, enrichissement depuis la base Sirene et la Base Adresse Nationale.
05 Contrôler à la source
contrôles à la saisie et règles de gestion partagées.
Nous construisons aussi l’enregistrement de référence unique (golden record), c’est-à-dire la fiche consolidée qui conserve la meilleure valeur de chaque champ après fusion. Chaque correction est tracée : qui l’a validée, quand, avec quelle valeur avant et après.
Livrables
données corrigées, règles de contrôle en service, nouvelle radiographie de contrôle.
03
La qualité continue
abonnement
06 Faire durer
les règles deviennent des contrôles automatisés, exécutés à intervalle régulier avec des outils comme Great Expectations, Soda ou les tests dbt, selon votre environnement ; les alertes sont traitées et chaque domaine est suivi dans le temps.
Livrables
tableau de bord à jour, alertes traitées, revue trimestrielle.
L’audit mesure ; la gouvernance fait durer. Pour que la qualité tienne après la correction, il faut des responsables et des règles partagées : c’est l’objet de notre offre de gouvernance des données.
Ce sur quoi nous nous engageons
Ces engagements s’ajoutent à nos six engagements communs.
Un périmètre et des critères écrits.
Domaines, tables, dimensions mesurées, jalons et critères d’acceptation du rapport figurent dans la proposition.
Une relecture humaine.
Chaque résultat produit par l’IA est relu et validé par un consultant avant livraison. Aucune fusion ni correction n’est appliquée sans l’accord de vos métiers.
Un audit en lecture seule.
Pendant la Radiographie Data, nous travaillons sur une extraction ou une copie choisie avec votre DSI : rien n’est écrit dans vos applications.
Un engagement de résultat possible sur la remise en qualité.
Sur un lot maîtrisé, l’objectif peut être contractuel, par exemple un taux de doublons cible sur les tiers, écrit dans la proposition.
Vos données, dans un cadre que vous validez
selon nos engagements communs sur l’usage de l’IA et de vos données.
Des livrables cédés.
Scripts, règles de contrôle, tables de correspondance et documentation vous sont cédés, selon les règles de propriété décrites dans nos engagements communs.
À qui s’adresse la Radiographie Data ?
Aux DSI, aux DAF, aux responsables des données (Chief Data Officer) et aux directions commerciale, marketing et supply chain, dans les PME, les ETI et les grands comptes.
Les situations qui déclenchent souvent un audit :
L’équipe mobilisée
un ingénieur data qui pilote l’analyse et maîtrise les outils d’IA ; un ingénieur qualité qui vérifie les contrôles proposés ; un analyste métier qui traduit vos règles de gestion ; un analyste de données qui chiffre le coût des défauts et construit le tableau de bord.
- des indicateurs contestés en comité de direction ;
- un changement d’ERP ou de CRM, avant la reprise des données ;
- l’échéance de la facturation électronique ;
- un projet d’assistant ou de modèle d’IA alimenté par vos données internes ;
- le rapprochement de deux bases après une acquisition.
Ce que vous mesurerez
Le score de chaque dimension, par domaine, avant et après la remise en qualité.
Le taux de doublons sur les tiers et sur les articles.
La part des tiers avec un SIREN valide et une adresse normalisée.
La complétude des champs critiques.
Le coût estimé des défauts, selon les hypothèses posées avec vous.
Le nombre d’alertes de qualité et leur délai de traitement.
Nous répondons à vos questions
Poursuivre selon votre besoin
Préparer la reprise de vos données dans un nouvel ERP
correspondances, nettoyage, recette et bascule.
Faire durer la qualité avec une gouvernance des données
des responsables, des règles et un catalogue.
Mettre en production des cas d’usage d’IA sur des données fiables
du choix des cas à la mesure du gain.
Notre expertise Data
intégration, flux et pilotage de vos données.
Sachez ce que valent vos données
En 2 à 3 semaines, la Radiographie Data vous donne un score par dimension, vos doublons chiffrés et un plan de correction priorisé. Au forfait, sur devis.