Data Gouvernée
Gouvernance des données : qui décide, qui accède, qui protège
La gouvernance des données est l’ensemble des rôles et des règles qui fixent qui décide d’une donnée, qui y accède et qui la protège. Avec Data Gouvernée, Amiltone organise ces rôles avec vos métiers, traduit les règles en droits réels, installe un catalogue et prépare vos données pour l’IA, à partir d’un diagnostic de 3 à 4 semaines.
En bref
Pour qui
DSI, Chief Data Officer, DAF, DPO et RSSI d’ETI et de grands comptes
Le point de départ
Le Diagnostic Data, sur vos domaines et sources critiques
Durée
3 à 4 semaines pour le diagnostic
Ce que vous obtenez
Un score de maturité, la carte de vos données critiques, 3 actions rapides et une feuille de route
Ensuite
Programme de gouvernance (3 à 6 mois), puis Data Office délégué
Format
Forfait pour le diagnostic, puis forfait par domaine de données, puis abonnement ; prix sur devis
Pourquoi gouverner ses données maintenant ?
Une gouvernance des données utile, on dit aussi data gouvernance, part d’un projet réel : un assistant IA à brancher, une migration, une échéance réglementaire. C’est là qu’elle se met en place le plus vite.
« Personne ne sait qui tranche »
Un article « en sommeil » pour la logistique est « actif » pour le marketing, et aucun service n’a autorité pour trancher. Il manque un propriétaire de données (data owner) : un responsable métier qui décide, pour son domaine, des définitions, de la qualité attendue et des droits d’accès.
« Nous allons brancher un assistant IA sur nos documents »
Un assistant connecté à vos documents s’appuie en général sur les droits de qui l’interroge : il retrouve versions obsolètes et dossiers mal protégés. Un agent IA, programme qui enchaîne des actions dans vos outils, a lui aussi des droits. Dans une enquête Gartner menée en 2024, 63 % des organisations n’avaient pas, ou ne savaient pas si elles avaient, les bonnes pratiques de gestion des données pour l’IA (Source : Gartner, « Lack of AI-Ready Data Puts AI Projects at Risk », 2025).
« Notre DPO nous demande où sont les données personnelles »
Fichiers clients, exports RH, boîtes partagées : les données personnelles se dispersent. Le RGPD demande un registre des traitements et des durées de conservation ; le Data Act, règlement européen sur les données, ajoute des règles de partage. Encore faut-il savoir où elles sont.
« Nos règles de gouvernance sont restées sur le papier »
Une gouvernance rédigée par la DSI seule risque de rester lettre morte. Gartner prévoit que 80 % des initiatives de gouvernance des données et de l’analytique échoueront d’ici 2027, faute de crise, réelle ou provoquée, qui les rende nécessaires (prévision) (Source : Gartner, « Gartner Predicts 80% of D&A Governance Initiatives Will Fail by 2027, Due to a Lack of a Real or Manufactured Crisis », 2024). D’où notre point de départ : un enjeu concret, pas un cadre théorique.
Qu’est-ce que l’IA change dans la gouvernance des données ?
Une gouvernance classique commence par des semaines d’entretiens. L’IA lit d’abord ce qui existe dans votre SI et en propose une première version ; le temps gagné va aux ateliers où les métiers décident.
Ce que l’on voit souvent
Avec Amiltone : l’IA examine, l’expert valide
Un inventaire par entretiens et tableurs, sur plusieurs semaines
Un premier inventaire proposé à partir de vos schémas, dictionnaires de données et flux, puis complété en entretiens
Un glossaire métier rédigé à la main
Un glossaire proposé à partir de vos documents, puis arbitré en atelier par les métiers
Un catalogue documenté une fois, qui se périme
Des métadonnées classées automatiquement (origine, sensibilité, propriétaire), tenues à jour avec les sources
Des données personnelles repérées par sondage
Un repérage sur l’ensemble des colonnes et des documents du périmètre retenu
Des règles de qualité décrites dans un document
Des règles proposées à partir du profilage des données, converties en contrôles automatiques
L’IA accélère, l’expert décide. L’IA propose l’inventaire, les définitions, les classements et les règles. Un consultant Amiltone relit et valide chaque résultat avant livraison ; chaque propriétaire de données arbitre ensuite ce qui concerne son domaine.
Que couvre Data Gouvernée ?
La gouvernance ne remplace pas la gestion technique des données : elle l’encadre. Data Gouvernée l’organise en quatre volets.
Accès et usage
Ce que nous mettons en place
Classification en quatre niveaux (publique, interne, confidentielle, sensible), politiques d’accès alignées sur les besoins métier, traduites en droits réels
Responsabilités
Ce que nous mettons en place
Propriétaires de données, gardiens opérationnels (data stewards), comité de gouvernance, circuit d’arbitrage entre métiers
Conformité
Ce que nous mettons en place
Cartographie des données personnelles, durées de conservation, contrôles liés au RGPD et au Data Act, traçabilité des traitements
Données prêtes pour l’IA
Ce que nous mettons en place
Règles d’exposition des données aux assistants et agents, qualité des bases documentaires, droits hérités par les agents
Le gardien opérationnel (data steward) documente un domaine au quotidien, suit sa qualité et traite les demandes d’accès, pour le compte du propriétaire, qui décide.
Un catalogue de données adapté à votre contexte
Un catalogue de données est l’inventaire consultable de vos données : où elles se trouvent, ce qu’elles signifient, qui en répond, quel est leur niveau de sensibilité. L’outil dépend de vos licences, de votre cloud et de vos équipes : la démarche peut s’appuyer, par exemple, sur DataGalaxy, Collibra, Microsoft Purview ou OpenMetadata.
Un référentiel maître sur 1 ou 2 domaines
Un référentiel maître (MDM, pour Master Data Management) est la source unique des données de référence (clients, fournisseurs, articles) que toutes vos applications consultent. Nous le construisons sur 1 ou 2 domaines prioritaires, ceux où les écarts coûtent le plus.
Des données prêtes pour l’IA
Avant de brancher un assistant ou un agent, trois questions. Quelles sources peut-il lire, et jusqu’à quel niveau de classification ? Ses documents sont-ils à jour et rattachés à un propriétaire ? Ses droits se limitent-ils à sa tâche ? Les réponses deviennent des règles écrites, vérifiées dans vos outils. Les règles d’usage de l’IA elles-mêmes relèvent de notre offre de gouvernance de l’IA.
Comment se déroule Data Gouvernée ?
Trois temps, que vous pouvez arrêter après le diagnostic. Vous choisissez la suite à chaque palier.
01
Le Diagnostic Data
3 à 4 semaines, au forfait
01 Mobiliser
sponsors, premiers responsables, 2 ou 3 domaines liés à un enjeu concret.
02 Cartographier
maturité de gouvernance, sources, flux, données critiques et données personnelles, avec l’IA en première lecture.
Livrables
score de maturité, carte des données critiques, 3 actions rapides, feuille de route.
02
Le programme de gouvernance
3 à 6 mois
03 Définir
rôles, instances, règles, glossaire, quatre niveaux de classification.
04 Outiller
catalogue, contrôles de qualité, droits d’accès, référentiel maître sur 1 ou 2 domaines prioritaires.
05 Ouvrir à l’IA
règles d’exposition, droits vérifiés avant chaque branchement.
Livrables
politiques validées, catalogue en service, comité installé, référentiel maître opérationnel.
03
Le Data Office délégué
abonnement
Un Data Office est l’équipe qui fait vivre la gouvernance. Délégué, il est assuré par Amiltone.
06 Animer
un data steward à temps partagé anime le comité, suit la qualité et tient le catalogue à jour.
Livrables
tableau de bord trimestriel, catalogue à jour, décisions tracées.
La gouvernance fait durer ce que l’audit mesure : pour connaître d’abord la fiabilité de vos données, voyez notre audit qualité des données.
Ce sur quoi nous nous engageons
Ces engagements s’ajoutent à nos six engagements communs.
Des critères écrits.
Domaines, rôles, jalons et critères d’acceptation figurent dans la proposition, par exemple un catalogue en service ou un comité installé. Sur un lot maîtrisé, un engagement de résultat est possible.
Une décision humaine.
Chaque résultat produit par l’IA est relu et validé par un consultant avant livraison. Rien n’est publié dans le catalogue sans l’accord du propriétaire de données concerné.
Un outil choisi sur vos critères.
Le catalogue retenu dépend de vos licences, de votre cloud et de vos équipes ; les critères de choix sont écrits.
Vos données, dans un cadre que vous validez
selon nos engagements communs sur l’usage de l’IA et de vos données.
Des livrables cédés.
Politiques, glossaire, référentiels, règles de contrôle et documentation vous sont cédés, selon les règles de propriété décrites dans nos engagements communs.
À qui s’adresse Data Gouvernée ?
Aux DSI, aux responsables des données (Chief Data Officer), aux DAF, aux DPO et aux RSSI des ETI et des grands comptes. Data Gouvernée démarre souvent avec un projet d’assistant ou d’agent IA sur vos données internes, une migration d’ERP, une nouvelle exigence réglementaire, une fusion, ou une gouvernance ancienne restée sans animation.
L’équipe mobilisée
un consultant en gouvernance des données qui pilote ; un ingénieur data spécialiste de l’IA ; un expert en gouvernance de l’IA ; un analyste métier pour les ateliers de glossaire ; un architecte pour les accès des agents IA.
Ce que vous mesurerez
La part des domaines dotés d’un propriétaire de données.
La part des données critiques documentées dans le catalogue.
Le score de qualité de chaque domaine.
La part des données personnelles cartographiées.
Le délai d’accès à une donnée, de la demande à l’ouverture des droits.
Les sources ouvertes aux assistants et agents IA, avec des droits vérifiés.
Nous répondons à vos questions
Information générale à la date de mise à jour ; ne constitue pas un avis juridique.
Poursuivre selon votre besoin
Mesurer la fiabilité de vos données avec un audit de leur qualité
scores, doublons, plan de correction.
Encadrer les usages de l’IA avec une gouvernance de l’IA
charte, registre des usages, comité IA.
Fiabiliser la reprise de vos données ERP
correspondances, recette, bascule.
Découvrir l’expertise Data d’Amiltone
intégration, entrepôts de données, tableaux de bord.
Donnez un propriétaire à vos données
En 3 à 4 semaines, le Diagnostic Data mesure votre maturité de gouvernance, cartographie vos données critiques et vous remet une feuille de route. Au forfait, sur devis.