Amiltone a accompagné Coquelle depuis les premières phases de cadrage jusqu’à la mise en production de la solution, avant d’assurer sa maintenance évolutive dans le cadre d’une TMA.
Acteur du secteur de la logistique, Coquelle s’appuie quotidiennement sur un volume important de données issues de multiples applications métiers. Ces informations sont essentielles pour suivre l’activité, analyser les performances et accompagner les prises de décision des équipes de direction et des contrôleurs de gestion.
Cependant, les données étaient réparties entre plusieurs fichiers Excel et différentes sources d’information. Cette fragmentation rendait les analyses longues à produire, limitait la fiabilité des indicateurs et compliquait la consolidation des informations nécessaires au pilotage de l’entreprise.
Consciente des limites de cette organisation, Coquelle a souhaité engager une démarche de modernisation de son système décisionnel afin de centraliser ses données et de disposer d’une vision fiable, homogène et actualisée de son activité.
Technologies utilisées
- Python,
- n8n,
- base de données SQL serveur,
- power BI,
- Directus.
Les enjeux :
Le projet dépassait largement la création de tableaux de bord.
L’objectif consistait à construire une véritable chaîne de traitement de la donnée, capable d’automatiser l’ensemble du cycle de vie des informations : de leur collecte jusqu’à leur restitution sous forme d’indicateurs décisionnels.
Plusieurs enjeux structuraient cette transformation :
- Supprimer la multiplication des fichiers Excel utilisés pour produire les analyses
- Centraliser les données provenant de plusieurs systèmes d’information
- Automatiser les opérations manuelles de collecte et de traitement des données
- Garantir la qualité et la cohérence des informations exploitées
- Offrir aux contrôleurs de gestion des tableaux de bord dynamiques facilitant le suivi des indicateurs clés de l’entreprise
Accompagnement Amiltone :
Afin de répondre à ces objectifs, Amiltone a accompagné Coquelle depuis les premières phases de cadrage jusqu’à la mise en production de la solution, avant d’assurer sa maintenance évolutive dans le cadre d’une TMA.
Les équipes ont tout d’abord analysé les différentes sources de données afin de comprendre leur structure, leurs spécificités et les traitements nécessaires à leur consolidation.
Une architecture de collecte automatisée a ensuite été mise en œuvre pour limiter les interventions manuelles. Lorsque certaines applications ne proposaient pas de mécanisme d’export standardisé, des scénarios de simulation de clics ont été développés afin d’automatiser la récupération des données. Cette approche a permis d’intégrer des informations auparavant difficiles à exploiter dans un processus entièrement automatisé.
Les fichiers collectés sont ensuite déposés sur une plateforme d’échange, où ils sont automatiquement détectés, contrôlés et traités grâce à des workflows développés avec n8n. Les données sont ensuite intégrées dans une base SQL centralisée constituant le référentiel décisionnel de la solution.
À partir de cette base consolidée, Amiltone a conçu plusieurs tableaux de bord Power BI permettant aux équipes métier de suivre leurs indicateurs de performance selon différents axes d’analyse : activité, chiffre d’affaires, marges, prévisions, comparatifs budgétaires et indicateurs financiers. Les captures d’écran présentes dans le document illustrent cette restitution au travers de tableaux de bord interactifs dédiés au suivi de l’activité et des KPI.
Une plateforme pensée pour accompagner les décisions
Au-delà de l’automatisation des traitements, le projet avait pour ambition de faire de la donnée un véritable levier de pilotage.
Les tableaux de bord développés permettent aux contrôleurs de gestion et aux équipes de direction d’accéder rapidement à une vision consolidée de leurs indicateurs, de comparer les performances réelles aux prévisions ou aux budgets et d’analyser l’évolution de l’activité grâce à des visualisations interactives.
Cette approche facilite l’identification des écarts, accélère la production des analyses et permet aux décideurs de s’appuyer sur des données homogènes pour orienter leurs actions
Les résultats :
Le projet a permis à Coquelle de moderniser son environnement décisionnel en remplaçant des traitements largement manuels par une chaîne de collecte, de transformation et de restitution largement automatisée.
Les équipes disposent désormais d’une solution Business Intelligence centralisée, capable de consolider les données issues de plusieurs sources et de produire des tableaux de bord dynamiques adaptés aux besoins des contrôleurs de gestion.
La qualité des restitutions et la pertinence des indicateurs mis à disposition ont contribué à la satisfaction du client, tandis que la mise en place d’une TMA permet désormais d’accompagner les évolutions de la plateforme dans la durée.
